【第一參賽人/留學人員】郭敏
【留學國家】美國
【技術領域】生物技術與大健康
【參賽屆次】第9屆
【所獲獎項】一等獎
【項目簡介】
D2PLAB新型蛋白質分子AI智造系統(tǒng)旨在研發(fā)一套現(xiàn)代生物醫(yī)藥研發(fā)和分子基因生物科技的基礎計算和輔助設計工具，主要功能:質粒圖譜展示和編輯、序列分析和編出，酶和特征的識別和解析，開放閱讀框和二級結構預測，引物編輯和克隆設計，實現(xiàn)蛋白質功能區(qū)可視化組合，AI幻化生成且標序列集合，通過AI結構預測結合過濾柔性結構和疏水位點，得到最優(yōu)結構的序列集合，并通過D2P無細胞體系進行快速驗證，迭代上述過程得到高評分序列和優(yōu)化AI參數(shù)，不斷提升預測速度和準確度，蛋白得率的藥物設計輔助工具。此外，該項目基于康碼在合成生物領域無細胞體外合成蛋白質的研制能力和獨有的D2P生產技術工藝，以及在蛋白質設計經驗和核心技術積累的多年深厚積淀，針對蛋白質合成從研發(fā)、設計、篩選到小試、規(guī)模化生產及產業(yè)化、商業(yè)化的合成生物全流程服務及應用，搭建新型蛋白質研發(fā)服務及AI智能制造創(chuàng)新平臺。實現(xiàn)生物系統(tǒng)中任意蛋白質的網絡化定制、無線云端運算、大數(shù)據(jù)模型匹配預測、直接信息反饋和定制化智造。
【展開】
【收起】