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大學(xué)仕金融建模平臺(tái)集行情、交易、風(fēng)控一體化系統(tǒng)。采用了T級(jí)金融大數(shù)據(jù)、分布式集群運(yùn)算、毫秒級(jí)數(shù)據(jù)處理等先進(jìn)IT技術(shù)，可進(jìn)行多模型自動(dòng)交易及監(jiān)控，海量交易模型，多種類型策略互補(bǔ)。單一賬戶最多支持1000個(gè)以上策略同時(shí)運(yùn)行，可充分分散風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，平臺(tái)可通過機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行參數(shù)及投資組合智能優(yōu)化，人工智能調(diào)參，動(dòng)態(tài)優(yōu)化。為人工智能在資產(chǎn)管理行業(yè)內(nèi)最直接有效的應(yīng)用。 證券市場(chǎng)的二級(jí)投資屬于高風(fēng)險(xiǎn)、高收益的領(lǐng)域，成功的主觀交易規(guī)模有限且不可復(fù)制，受市場(chǎng)影響較大。機(jī)器替代人交易是未來投資主流發(fā)展方向。尤其是人工智能的高速發(fā)展，加速了量化技術(shù)在投資中的應(yīng)用。掌握了人工智能等先進(jìn)技術(shù)，就掌握了二級(jí)市場(chǎng)投資的先機(jī)。 量化投資具備準(zhǔn)入門檻高、人才成本高、流失率高的特點(diǎn)，如何留住優(yōu)秀量化交易人才是量化投資機(jī)構(gòu)的當(dāng)務(wù)之急。通過中國(guó)跨學(xué)科金融科技智庫(kù)和大學(xué)仕跨學(xué)科金融交易平臺(tái)，可以有效化解人才流失瓶頸。 模型失效和同質(zhì)化，是量化投資面臨的主要問題，以知識(shí)為中心跨學(xué)科建模體系，極大的擴(kuò)大了金融建模的思想來源，有效防止金融模型的同質(zhì)化，加大了機(jī)構(gòu)的投研能力。 公司自主研發(fā)的中國(guó)跨學(xué)科金融科技智庫(kù)和大學(xué)仕跨學(xué)科金融交易平臺(tái)，充分整合全國(guó)各大重點(diǎn)高校及業(yè)界、民間在量化方面的優(yōu)勢(shì)資源，有效化解金融高端人才的流失瓶頸。 得益于主要合伙人在行業(yè)、技術(shù)、學(xué)術(shù)方面的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，大學(xué)仕跨學(xué)科金融交易平臺(tái)在2014—2015年完成立項(xiàng)論證。2015年啟動(dòng)開發(fā)，小規(guī)模上線。2016年開始通過與有牌照的私募基金管理人展開合作，到2017年底，累計(jì)管理規(guī)模達(dá)到3個(gè)億。系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定，業(yè)績(jī)突出，合作伙伴2016—2017年屢獲殊榮，受到行業(yè)的一致好評(píng)。 【展開】 【收起】