【第一參賽人/留學人員】萬小波
【留學國家】美國
【技術領域】生物技術與大健康
【參賽屆次】第6屆
【所獲獎項】入圍
【項目簡介】
藥物研發是一個高投入高風險長周期的過程，尤其是一類全新藥物的靶點的先導化合物的發現被認為是藥物開發中最具有挑戰性的，也是最關鍵的從0到1的環節。基于藥物靶點的三維結構進行超大規模的計算機虛擬篩選是目前相對前沿和創新性，它能夠提供成本更低，速度更快的篩選模式，幫助客戶迅速找到合適的分子進入臨床前實驗，加快新藥研發進程。整個項目的關鍵技術是利用基于實驗得到的蛋白質晶體結構為基礎，運用基于物理學原理的分子對接等計算化學，結合人工智能賦能，將組合化學等概念引入虛擬篩選，依靠計算資源的指數性增加，從而開創計算驅動的創新性藥物研發模式。隨著蛋白晶體結構和電鏡結構井噴式的解析，基于結構的藥物篩選無疑將成為未來藥物研發越來越重要的實現方式；在另一方面，有機化學合成方法學高速發展，越來越多的有機分子被創造出來，可用于進行虛擬篩選的分子庫呈幾何級數增長，現在可用于藥物發現的有機分子以及超過1060個，所以現有的虛擬篩選方法急需升級更新。我們公司提供的先導化合物主要用途在于新藥開發，目前美國SBI提供的數據為例，平均每個新靶點需篩選10萬個化合物，其命中率在0.1%~0.01%，而以計算機輔助進行新藥設計，其命中率可提高到5%~20%，可以減少99.9%的費用。目前本技術平臺提供的超大規模小分子虛擬篩選服務，其技術上具有獨特性，例如提供的化合物庫的大小是目前主流篩選庫大小的1000倍以上，同時我們分子對接軟件速度是常規速度的10倍以上。所以我們可以在性能和價格上提供非常具有競爭力。目前國際上商業化實現這種服務的公司除了Blue Dolphin Lead Discovery, LLC，還沒有其他的公司。國內我們是首家提供這種服務的公司，非常具有競爭力。
【展開】
【收起】