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【第一參賽人/留學人員】郭瑞君

【留學國家】美國

【技術領域】生物技術與大健康

【參賽屆次】第10屆

【所獲獎項】入圍

【項目簡介】
超聲是臨床檢查中廣泛采用的一種有效、無創的診療工具。傳統超聲診療中面臨以下問題:(1)看病難:三級醫院僅占總數量19%,卻承接了全國49.8%的醫療需求,其中超聲醫生存在70萬缺口,急需解決優質醫生資源短缺問題;(2)易漏診:當前普遍采用醫生人工對超聲影像識別診斷,這一過程難以避免出現診斷結果的主觀局限性,且醫生工作量大,每個病人的診斷時間不夠,工作時間長導致視覺疲勞;(3)診斷難:存在觀察者差異和觀察者內差異。病灶形態千變萬化,細微病變結構肉眼可能觀察不到或容易忽略。在大規模群體篩查時,人工醫生易疲累人為因素影響大,導致效率降低、水平參差不齊,篩查結果重度依賴操作醫師的專業技術和經驗。因此,雖然我國超聲診斷普及率較高,但超聲診療只有部分地區的三甲醫院和專科醫院能夠做到常規開展,國內較大比例的基層醫院大多望而卻步。視知覺公司以醫學實時動態超聲影像智能診療設備為研發方向,定位是提供超聲診療一體化解決方案,擴展到肌骨、腹部、心臟等更多部位的智能檢測和診斷,對超聲科醫生的支持更全面,相比較傳統的超聲設備,AI智能輔助診斷優勢是病灶觀察更清晰、病灶標注更準確、治療更精準安全。 【展開】 【收起】
【成立時間】2023年05月31日
【行業領域】科技推廣和應用服務業
【注冊資本】127.5917萬元
【企業法人】張臣
【官方網站】https://szj-ai.com/
【公司地址】北京市海淀區創業園中路36號3層304室
【企業簡介】
北京視知覺智能科技有限公司是一家專注于醫學超聲AI賦能的醫療科技公司,致力于推動超聲設備在臨床科室的廣泛應用,目前聚焦于肌骨超聲領域。視知覺以多組織實時動態分割為產品特色,以低延時為技術優勢,填補了肌骨超聲AI輔助實時動態解剖學的空白。視知覺的產品有效解決臨床痛點,即門診科室醫生超聲圖像不熟悉、超聲下肌肉解剖學學習時間長、相似切面尋找困難等。目前,視知覺已完成腕部、膝部、肩部等模塊開發,并將陸續開發六大關節及外周神經的教學、常見疾病診斷和精準治療模塊等,全方面滿足臨床應用。 【展開】 【收起】
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