【第一參賽人/留學人員】李勤
【留學國家】荷蘭
【技術(shù)領(lǐng)域】新一代信息技術(shù)
【參賽屆次】第3屆
【所獲獎項】入圍
【項目簡介】
創(chuàng)感科技核心團隊是由來自本科就讀于北京大學和浙江大學,博士、碩士在美國、荷蘭等名校完成的海歸組成,擁有領(lǐng)先的無察覺式傳感技術(shù),以及領(lǐng)先的智能信號處理和人工智能技術(shù),專注于專業(yè)級可穿戴算法開發(fā)與穿戴數(shù)據(jù)挖掘,應用于移動醫(yī)療領(lǐng)域。本項目是基于物聯(lián)網(wǎng)和智能傳感系統(tǒng)的無察覺式生命體征監(jiān)測技術(shù)及其在醫(yī)療健康中的應用。項目結(jié)合了各種交叉學科,利用新型無察覺(或便攜)式傳感、遠程溝通、智能數(shù)據(jù)挖掘和模式識別、無線傳感網(wǎng)、無線傳輸、智能手機、信息處理、云計算與物聯(lián)(移動互聯(lián))等科學技術(shù),是無線醫(yī)療和智能健康行業(yè)的前沿科技。 日常物理活動和體育運動的健康保健日益稱為人們關(guān)注的重點,而步態(tài)分析是一門成熟的學科,在術(shù)前術(shù)后康復評測、運動損傷風險及定量訓練、兒童異常步態(tài)、神經(jīng)類損傷監(jiān)護等領(lǐng)域已有應用。但是傳統(tǒng)大型的步態(tài)分析設(shè)備基于光學捕捉(德國的VICON)或大型壓力設(shè)備(比利時的RSscan),占地空間大并且價格在百萬以上。 便攜式步態(tài)分析系統(tǒng),基于專業(yè)級算法與數(shù)據(jù),可動態(tài)采集穿戴者足部基礎(chǔ)數(shù)據(jù),以滿足日常監(jiān)測需求,數(shù)據(jù)實時上傳云端并進行分析,用戶可隨時隨地測量并查看步態(tài)報告,有利于步態(tài)評估與矯正。該項目不僅是在步態(tài)分析與日常定量監(jiān)護的創(chuàng)新應用,也是對傳統(tǒng)醫(yī)療保健的很大補充,解決了現(xiàn)今實際應用中存在的一些問題,實現(xiàn)了動態(tài)步態(tài)分析及分析結(jié)果應用的家庭化與智能化,縮短了病患(或潛在病患)與醫(yī)療保健的距離,強調(diào)預防醫(yī)學和跟蹤監(jiān)護,對提高普通人群的步態(tài)監(jiān)護效率(如老年帕金森步態(tài)監(jiān)護、中風患者康復監(jiān)護等),均有積極作用,具有極高的價值。
【展開】
【收起】